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面向大模子的新编程范式-微软赌钱app下载

证据谋划：43页

《面向大模子的新编程范式》先容了大模子带来的应用征战新机遇、征战运营方法、相关征战平台与器具以及最好实施。

智能应用的新机遇

1. 生成式AI改造应用征战

- 展示了生成式AI在不同应用场景的示例，如GPT - 4、ChatGPT等在文本生成和问答方面的才调。

2. 中枢时间特质

- 大型话语模子（LLM）具有大界限预磨真金不怕火、多层编码、话语生成、对话系统、可膨大性等时间特质，以及相关对话才融合对用户意图的灵验捕捉。

3. 模子才调比较

- 通过与其他模子对比，如GPT - 4o和Gemini Ultra等，先容了GPT - 4在轮廓话语认知、知识性问答、数学问题等多个Benchmark观念上的进展及观念含义。

征战运营方法

1. 新应用方法与传统对比

- LLM引颈新的应用方法，与传统智能对话应用征战比拟，如Azure的征战进程复杂，而Copilot Studio利用生成式AI，无需托管基础设施，可快速征战智能对话应用。

2. LLMOps进程

- 包括数据治理、执行、评估、考据和部署、推理、监控以及反映和数据汇聚等设施，体现了从MLOps到LLMOps的范式转念，以及在观念评估、分享钞票等方面的变化。

3. 在线监控和可不雅测性

- 强调对LLM系统的抓续追踪和监控，以治理如数据源问题、失误领导、幻觉等问题，确保适当举止条件。

征战平台与器具

1. Copilot Stack框架

- 先容了诳骗Copilot Stack框架征战智能应用的相关责任，包括设立订阅、集成知识索引和API、征战自界说责任流等。

2. Azure AI Studio

- 展示了其在企业级聊天、语音分析等多个使用场景，以及引入企业本身数据的形势。

3. 其他器具

- 先容了PromptFlow在UI与代码之间无缝切换的特质，以及Copilot Studio基于无代码构建智能应用的功能，包括创建、治理、发布和膨大Copilot等操作。

征战最好实施

1. 主要时间形势

- 先容了应用大模子的三种主要时间形势：领导（Prompting）、镶嵌（Embedding）、微调/磨真金不怕火/定制（Fine - Tuning），并分离证据了其旨趣和应用场景。

2. 应用联想方法

- 先容了RAG微调磨真金不怕火、大模子最先FunctionCall、Agent方法、LangChain Expression Language等多种应用完了的新联想方法过火责任旨趣。

以下为证据节选本色

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