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撰文 | 李信马

题图 | 云知声

几天前，云知声发布了一段视频，视频里女声与男声的东说念主机对话听起来十分当然，以至于听到一半，才会分手出哪个是东说念主类哪个是机器。而机器效法女声的时候，险些听不出来诀别——这是刚刚发布的山海多模态大模子的实机展示。

对话中，山海不错作念到及时畅通恢复，险些莫得延伸，甚而不错打断和插话，还有对话中阔气心绪的口吻、节律、调子变化等，就像在和真东说念主对话。能够畅通对话的大模子，意味着进入了东说念主工智能最前沿的多模态畛域，此前，在OpenAI 发布 GPT-4o 时，肖似的展示中GPT-4o发扬出了堪比东说念主类的水平，一度让东说念主感觉中好意思大模子之间的差距被拉大，但只是3个月后，这一当先上风就被国产大模子追上。

东说念主工智能是当下环球科技畛域竞争的焦点，多模态工夫上更复杂，诈骗场景更时常，是肖似赛点一般的存在。恰是少数如云知声这么的科技公司存在，才填补了咱们在前沿畛域的空缺，并冲击寰球一活水平，也让行业在畴昔交易化落地的时候，有遒劲且可靠的大模子撑抓。

但对科技公司而言，为什么要进入到多模态大模子的竞赛？多模态大模子又是如何真金不怕火成的？畴昔会创造什么样的价值？怀揣着这些疑问，咱们采访了云知声的首创东说念主兼CEO黄伟博士。

一、东说念主工智能的必经之路

2012年，云知声在北京认真建造，其时国内东说念主工智能的飞腾才刚刚兴起，以“AI四小龙”为代表的创业公司们行将迎来十年的“黄金时间”。

不外，在今天的黄伟看来，那是属于“AI 1.0”的时间；2022年底，跟着ChatGPT的横空出世，“AI 2.0”的时间大幕就此拉起。

“以前咱们更多把 AI 看作是一种判别式 AI，也等于说，它只可作念一些判断题，是对咱们已有事物的分类，而生成式 AI 不错说念听途说，创造一个透顶不同的新寰球。”

关于如何终了 AI 2.0 ，云知声也有我方的探索野心。2022年底，云知声开动大模子立项；2023年5月24日，云知声发布了自研的千亿畛域的大模子“山海”；在本年的8月23日，云知声进一步推出了山海多模态大模子。

践诺上，GPT-4o发布时，山海多模态大模子一经在紧锣密饱读的研发之中，云知声不错说是国内最早一批了了意识到多模态的价值，并并吞想想进行野心和进入的科技公司。

采访中，黄伟认为，从鬼话语模子到多模态大模子，是东说念主工智能发展势必的旅途，鬼话语模子作念到了从 0 到 1 的冲突，而冲突后一方面通过 Agent、RAG 等工夫抓续耕种鬼话语模子“才略”，另一方面则以多模态引颈从1到2，“二生三，三生万物”。

“我以为多模态才是东说念主工智能的本源，咱们谈东说念主工智能的时候，时常会把机器智能和东说念主的智能进行类比。东说念主的智能不光有大脑，还有眼睛、耳朵、鼻子、嘴巴、触觉等，今天东说念主工智能的数据来源更多是翰墨，畴昔只消将声息、图片、视频，还有感觉、触觉等更多的感知数据纳入，才会确凿形成一种类东说念主的智能。”

他举了个例子，东说念主类想要和机器通过当然话语来交流，淌若通过隧说念的鬼话语模子，那么要分红三个阶段：来源，是将东说念主类的声息识别滚动成翰墨；其次，鬼话语模子凭据输入生成翰墨内容；第三，将翰墨内容再滚动成音频播放。

这么，一个任务就被分红了三个任务，每个任务都会引入少顷的延伸，最终东说念主机交互的延伸就会很彰着，用户体验差。而要有较快的反应速率，那就要通过多模态大模子来终了。咫尺山海多模态大模子的时延大致在 0.3 秒到 0.4 秒傍边，基本上一经和正常东说念主的交流速率收支无几了，况兼声息还会带上对应的心绪，而非冰冷的播音腔。

黄伟估计，畴昔的大模子会是“寰球模子”，大模子不错通过感知斥地和工夫来感知物理寰球，会通物理寰球的运行功令，从而治理现实中的复杂问题。

自2018年，云知声畅通六年上榜了 CB Insights 环球东说念主工智能独角兽榜单，在东说念主工智能畛域是少有能达成这一树立的创业公司。尤其在大模子兴起后，不少曾经的明星创业公司也开动“星光阴雨”，而云知声却与时俱进，在大模子畛域的势头凶猛。

黄伟先容，山海大模子的方针是通用能力达到寰球一流，在医疗等要害畛域达到寰球第一。咫尺，山海大模子在多个海外泰斗评测中都位列前茅，在刚刚最新发布的SuperCLUE 国表里通用大模子基准榜单中，山海大模子位列第一梯队；在医疗畛域，曾经登顶MedBench、MedQA、C-Eval等多个评测榜单。

但知易行难，云知声的工夫转型，又是如何获胜终了的呢？

二、旧的传承，新的征途

黄伟认为，从工夫本源上来讲，鬼话语模子以及多模态大模子都不是从零开动的，而是对原有工夫的升级。“之前是BERT，再之前是Transformer，工夫上是一脉相通的，只是今天咱们的畛域更大，数据量也更大，量变激发了质变，模子产生了高傲能力，咱们往时积贮的上风，依旧会在居品得到体现。”

在工夫研发的旅途上，云知声选拔“分步走”，肤浅来说，等于分阶段作念多模态大模子，先作念文本和语音的交融，再作念图像视频的交融。这么的平允是相对比拟郑重，毕竟多模态大模子环球都还处于探索之中，莫得笃定告捷的教悔，另一方面，是能够阐述出云知声在智能语音畛域的上风。

看成国内对话式 AI 独角兽，云知声在智能语音畛域有着丰富的积贮，曾在interspeech、VoxSRC 2023、BC海外语音合成大赛等多项国表里顶尖的语音交互评测/比赛中得回过冠军或收录论文，也有着丰富的工程化和居品化教悔。

山海多模态大模子，是在山海大模子的基础演出进的。据黄伟先容，在算法和数据方面，来源，云知声团队用不同的编码器，将海量的不同模态的数据（文本、音频、图片等）进行了编码，然后通过适配器和原有的山海大模子进行交融预检修。

“这内部的难点，第一个是数据配比，翰墨的数据密度很高，但音频和图片的数据密度并不高，比如5TB的数据，内部不同类型数据的比例不同，那数据要怎么合理分拨后果才最佳？第二个是咱们要通过多任务的辅导微协调对皆，让模子来会通各种辅导，但你如何快速地构造这个辅导检修器？靠东说念主工的话，无法悠闲数目和速率的需求。此外，数据平台要如何搭建？是以说确凿想把多模态大模子作念好，这内部有许多的挑战。”

还有一些难点，来自于算力和存储。多模态大模子预检修对算力的条款极高，而音频、图片数据由于愈加荒芜，对存储的条款也更高，因此，团队要有相等熟悉的搭建计算平台和散布式检修的教悔。

比如云知声，咫尺仅语音检修数据就有几十万小时，“咱们构建了相等完善的散布式数据的中枢历程，几十万小时数据，你不行光靠灌音来得回，咱们通过算法合成的阵势，差未几不错作念到每天合成几万小时的数据。”

治理这些难点，对研发团队的工程化能力也惨酷了极高的条款，需要丰富的教悔和手段。转头往时的两年，云知声的研发团队经验了无数迂曲，黄伟嗟叹说念：“我以为克服迂曲的过程，是比迂曲更大的迂曲，团队不啻需要有余的能力，还需要遒劲的韧性。今天来看，不错云淡风轻的总结教悔，但其时却是不停的出现问题和煎熬，好在咱们都治理了。”

三、交易化：新酒、新瓶

作念大模子最进攻的是什么？

看成向上 AI 1.0 时间的行业老兵，黄伟认为，是将大模子形成确凿在场景中为客户创造价值的居品和服务。

“拿着锤子找钉子”，是永恒以来对东说念主工智能行业交易化的描写，早些年，不少创业公司讲一个好故事，就能拿来融资，耕种估值，但工夫迟迟不行滚动为收入，故事就像泡沫相似被吹爆了，公司也飞速从“黄金时间”进入“飘渺时间”。

初创阶段、推广阶段和飘渺阶段，云知声都经验过，因此靠近市集愈加清醒，在黄伟看来，大模子带来了机遇，但大模子自己并不是商品，而是重大的本钱支拨。

“在 AI 1.0 时间，咱们无论是作念语音识别照旧图像识别，可能几台服务器就够用了。但今天作念生成式AI，咱们需要几百台服务器，畴昔还需要更多，光这些服务器自己等于不小的本钱，还有东说念主力、电力和数据等。你作念一个模子，能不行带来交易滚动是一个重要的挑战，对中国的创业者来说尤其如斯，因为在中国的交易环境里，哪怕你花了一个亿去作念研发，客户可能都不肯意付给你一百万。”

本钱的陡增，也让交易化愈加近在咫尺，不少大模子厂商选拔按tokens计费“卖模子”的模式，不外黄伟认为，这并不是独一的见解。云知声野心的大模子交易化旅途，不错描写为“先用蹈其覆辙，再用新酒注新瓶”。

“旧瓶”是指云知声一经熟悉落地的交易化场景，比如在医疗畛域，云知声推出过语音病历录入系统，耕种了大夫的管事效用。而“新酒”则是指大模子工夫，不错让居品的能力进一步升级。黄伟举了个例子，在问诊技艺，大夫和患者对病情不停进行问答：

大夫：您好，没来看过是吧，您有什么不应允啊?

患者：之前体检，说我甲状腺功能不正常。

大夫：什么时候查的？

患者：有半年啦

大夫: 您有心慌、怕热、出汗多的症状吗?

患者：莫得

大夫：拉肚子呢?

患者：也莫得

大夫：除了体检化验，其他极端的感觉都莫得？那你申报带了吗？

患者：是这么，其时我去咱们社区病院看过，大夫说我是甲亢，给我开了赛治

大夫：赛治吃的多大都?

患者：一顿两片，一天就吃一次

大夫：咫尺一直吃着呢是吗?

患者：莫得，我吃了一段时候，也没感觉有什么不相似，一又友跟我说不一定是甲亢，药盒上还写了一大堆可能出现的反作用，我就停啦。

两边对话的同期，大模子也在不停输入对话的内容，当对话收尾时，就会给出了一份会诊建议和调整有野心。中国医疗资源相对短缺，散布也不平衡，这么的东说念主工智能，在中西部地区和社区康养的场景下，就很是于给大夫提供了助手，也给患者安排了私东说念主大夫。

还有在手术室，医外行术使命重亦然病院的常态，以往手术收尾后，大夫还要写手术记载，既增多了困窘感，也可能会健忘中间的具体细节。而云知声的居品，不错现场记载大夫和督察之间的对话，然后基于对话识别手术的要害信息，当手术收尾后，自动生成一份记载。

“咱们并不是手里拿着锤子找钉子，咱们是把锤子升级，快速悠闲现存客户的需求。”多年前，云知声尝试让大夫使用麦克风来换取，许多大夫用不惯，但当他们发现居品确实好用后，迟缓用的东说念主就越来越多了，工夫和居品等于这么不停迭代和推论。

而当居品打磨熟悉后，云知声又不错开拓新的行业，新酒注入“新瓶”中。黄伟先容，除了医疗行业，山海大模子在互联网、汽车、交通等行业也在渐渐落地。

正确的说念路不啻一条，市集的需求也多样各样，交易模式存在即有其合感性，进攻的是，企业要选拔稳健我方的交易模式。东说念主工智能赛说念是一场漫长而肆意的淘汰赛，无论是“四小龙”照旧“五小虎”，都是时间的记号，但能活到临了的，才算是跑罢了全程。

关于行业畴昔的发展，黄伟给出了“任重说念远”四个字，“无论是鬼话语模子，照旧多模态大模子，咱们都看到了相等理解的出路，然则挑战也相等大，对通盘从业者来说，想要作念更好的工夫、更好的居品，打造更健康的交易模式，就要撤销大意的心态，去追求居品落地。只消这么赌钱赚钱app，中国东说念主工智能行业才能健康发展，而不是充满泡沫——淌若泡沫离散的话，对中国东说念主工智能行业将是重大的伤害。”